Welkom op het expertplatform!
Dit platform verschaft informatie en kennis omtrent de WL expertisedomeinen 'hydraulica en sediment', 'havens en waterwegen', 'waterbouwkundige constructies', 'waterbeheer' en 'kustbescherming' - gaande van WL medewerkers met hun expertise, het curriculum van deze instelling, tot publicaties, projecten, data (op termijn) en evenementen waarin het WL betrokken is.
Het WL onderschrijft het belang van "open access" voor de ontsluiting van haar onderzoeksresultaten. Lees er meer over in ons openaccessbeleid.
[ meld een fout in dit record ] |
Een standaard transducer voor ultrasoon beeldvorming werd lineair door slib gesleept aan gekende snelheden. Tegelijkertijd werden ultrasone beelden gegenereerd aan een hoge frequentie (+/- 350 Hz). Met deze beelden als input werd de relatieve snelheid tussen de transducer en het slib bepaald door middel de python versie van het OpenPIV script. De uitkomst hiervan werd vergeleken met de opgelegde bewegingssnelheid van de transducer om de nauwkeurigheid van de UIV techniek in slib te bepalen. Dit werd gedaan met verschillende opgelegde snelheden variërend van 500 mm/s tot 1750 mm/s in stappen van 250 mm/s. Bij alle experimenten had het slib een densiteit van 1.15 g/cm³ en de ultrasone frequentie was 3.5 MHz. De combinatie van een PIV algoritme toegepast op ultrasoon beelden wordt benoemd als Ultrasound Image Velocimetrie (UIV).
meerEen conventionele medische ultrasound scanner werd gebruikt om de echobeelden te verkrijgen. De transducer was een phased array die werkte in vlakke-golfmodus. De ultrasone frequentie was vastgesteld op 3,5 MHz. De echobeelden werden verwerkt met het open source OpenPIV-script in python. Verdere verwerking van de uitvoer van het PIV-algoritme, zoals analyse van de nauwkeurigheid, standaardafwijking, ... in functie van de diepte, werd gedaan met zelfgeschreven geschikte python-scripts.
Discover Applied Sciences 6: 124. https://dx.doi.org/10.1007/s42452-024-05747-y, meer