Welkom op het expertplatform!
Dit platform verschaft informatie en kennis omtrent de WL expertisedomeinen 'hydraulica en sediment', 'havens en waterwegen', 'waterbouwkundige constructies', 'waterbeheer' en 'kustbescherming' - gaande van WL medewerkers met hun expertise, het curriculum van deze instelling, tot publicaties, projecten, data (op termijn) en evenementen waarin het WL betrokken is.
Het WL onderschrijft het belang van "open access" voor de ontsluiting van haar onderzoeksresultaten. Lees er meer over in ons openaccessbeleid.
[ meld een fout in dit record ] | mandje (0): toevoegen | toon |
Gaining insight in wind turbine drivetrain dynamics by means of automatic operational modal analysis combined with machine learning algorithms Gioia, N.; Daems, P.J.; Peeters, C.; Guillaume, P.; Helsen, J.; Medico, R.; Deschrijver, D. (2019). Gaining insight in wind turbine drivetrain dynamics by means of automatic operational modal analysis combined with machine learning algorithms, in: ASME 2019 38th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering - Volume 10: Ocean Renewable Energy. pp. 7
In: (2019). ASME 2019 38th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering - Volume 10: Ocean Renewable Energy. ASME: [s.l.]. ISBN 978-0-7918-5889-9.
|
Beschikbaar in | Auteurs |
Documenttype: Congresbijdrage |
Trefwoord |
|
Auteurs | Top | |
|
|
Abstract |
|
Top | Auteurs |