Welkom op het expertplatform!
Dit platform verschaft informatie en kennis omtrent de WL expertisedomeinen 'hydraulica en sediment', 'havens en waterwegen', 'waterbouwkundige constructies', 'waterbeheer' en 'kustbescherming' - gaande van WL medewerkers met hun expertise, het curriculum van deze instelling, tot publicaties, projecten, data (op termijn) en evenementen waarin het WL betrokken is.
Het WL onderschrijft het belang van "open access" voor de ontsluiting van haar onderzoeksresultaten. Lees er meer over in ons openaccessbeleid.
| [ meld een fout in dit record ] | mandje (0): toevoegen | toon |
 |
| From microplastics to pixels: Testing the robustness of two machine learning approaches for automated, Nile red-based marine microplastic identification Meyers, N.; De Witte, B.; Schmidt, N.; Herzke, D.; Fuda, J.-L.; Vanavermaete, D.; Janssen, C.; Everaert, G. (2024). From microplastics to pixels: Testing the robustness of two machine learning approaches for automated, Nile red-based marine microplastic identification, in: MICRO 2024: Plastic pollution from macro to nano. International conference, 23 -27 September 2024, Lanzarote, Spain.
In: (2024). MICRO 2024: Plastic pollution from macro to nano. International conference, 23 -27 September 2024, Lanzarote, Spain. Biosphere Reserve/World Network of Island and Coastal Biosphere Reserves (WNICBR): Lanzarote.
Is gerelateerd aan: Meyers, N.; De Witte, B.; Schmidt, N.; Herzke, D.; Fuda, J.-L.; Vanavermaete, D.; Janssen, C.R.; Everaert, G. (2024). From microplastics to pixels: Testing the robustness of two machine learning approaches for automated, Nile red-based marine microplastic identification. Environm. Sc. & Poll. Res. 31: 61860–61875. https://dx.doi.org/10.1007/s11356-024-35289-0, meer
|  |
| Beschikbaar in | Auteurs |
| |
| Documenttype: Samenvatting | |
| Trefwoorden |
Fluorescence Monitoring Pollution > Water pollution > Marine pollution Marien/Kust |
| Author keywords |
|
| Auteurs | Top | |
|
|
| Top | Auteurs |
