Welkom op het expertplatform!
Dit platform verschaft informatie en kennis omtrent de WL expertisedomeinen 'hydraulica en sediment', 'havens en waterwegen', 'waterbouwkundige constructies', 'waterbeheer' en 'kustbescherming' - gaande van WL medewerkers met hun expertise, het curriculum van deze instelling, tot publicaties, projecten, data (op termijn) en evenementen waarin het WL betrokken is.
Het WL onderschrijft het belang van "open access" voor de ontsluiting van haar onderzoeksresultaten. Lees er meer over in ons openaccessbeleid.
Teledetectie en grondcontrole van de distributie en samenstelling van mangrovesoorten in Chilaw Lagoon met zeer hoge resolutie satellietbeelden
Pycke, P. (2003). Teledetectie en grondcontrole van de distributie en samenstelling van mangrovesoorten in Chilaw Lagoon met zeer hoge resolutie satellietbeelden. MSc Thesis. Vrije Universiteit Brussel: Brussel. 113 pp.
|
Beschikbaar in | Auteur |
|
Documenttype: Doctoraat/Thesis/Eindwerk
|
Trefwoorden |
Composition > Community composition Distribution Mangroves Remote sensing > Geosensing > Satellite sensing Marien/Kust |
Abstract |
Teledetectie, of de analyse van fenomenen van op een afstand is een nuttig hulpmiddel bij het in kaart brengen van verschillende fenomenen. De onderzoeksgroep APNA (Algemene Plantkunde en Natuurbeheer) maakt al enige tijd gebruik van luchtfotografie in het onderzoek naar de samenstelling en de dynamiek van mangroveassemblages. De opkomst van satellieten die beelden met zeer hoge ruimtelijke resolutie opnemen, heeft de vraag doen rijzen of dit soort gegevens niet als alternatiefvoor luchtfoto's kon dienen. Preliminair onderzoek naar die bruikbaarheid resulteerde in hoopgevende resultaten maar kon door een tekort aan grondgegevens in het onderzoeksgebied geen finale resultaten aanbieden.Dit onderzoek gaat verder op de resultaten van het preliminair onderzoek en zal de bruikbaarheid van classificaties ván zeer hoge resolutie satellietbeelden in het onderzoek naar de samenstelling en dynamiek van mangroveassemblages alsook de juistheid van die classificaties nagaan.De resultaten wijzen op een grote bruikbaarheid van de beelden ondanks het feit dat de classificatiejuistheid vrij laag is. Een analyse van enkel spectrale informatie Iaat toe verschillende assemblages van elkaar te onderscheiden. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.