Welkom op het expertplatform!
Dit platform verschaft informatie en kennis omtrent de WL expertisedomeinen 'hydraulica en sediment', 'havens en waterwegen', 'waterbouwkundige constructies', 'waterbeheer' en 'kustbescherming' - gaande van WL medewerkers met hun expertise, het curriculum van deze instelling, tot publicaties, projecten, data (op termijn) en evenementen waarin het WL betrokken is.
Het WL onderschrijft het belang van "open access" voor de ontsluiting van haar onderzoeksresultaten. Lees er meer over in ons openaccessbeleid.
| [ meld een fout in dit record ] |
![]() |
| Model and Full-Scale Ship Resistance Prediction Workshop |
|
Identifier financieringsorganisatie: WL 24_021 (Other contract id) Hoofdfinancieringscodes: 5114 - Departement Mobiliteit en Openbare werken Periode: Februari 2024 tot Juli 2026 Status: Afgelopen Thesaurustermen Computational fluid dynamics; Mariene ingenieurskunde niet elders geclassificeerd; Numercial computation; Project |
|
| Instituut | Top | Publicaties | Dataset |
| |
| Abstract |
Het belangrijkste doel van deze workshop is het vergelijken van CFD-resultaten van verschillende deelnemers voor het voorspellen van de weerstand van een schip op ware grootte en deze te vergelijken met beschikbare experimenten op ware grootte bij verschillende snelheden. Een soortgelijke vergelijking wordt ook uitgevoerd op modelschaal, met verschillende schaalverhoudingen. Het unieke aan deze casus is dat de experimenten op ware grootte zonder schroef zijn uitgevoerd en daardoor meer lijken op weerstandstests dan op proeven met eigen voortstuwing. Dit is een blinde workshop, dus details over de metingen op ware grootte worden pas bekendgemaakt wanneer de workshop is afgerond. Er zal een tijdschriftartikel worden opgesteld op basis van de uitkomsten van de workshop, waarin deelnemers hun gegevens kunnen laten opnemen; in dat geval worden zij als co-auteurs vermeld. |
| Dataset | Top | Instituut | Publicaties |
| |
| Publicaties (2) | Top | Instituut | Dataset |
| |
| Top | Instituut | Publicaties | Dataset |
